GoogleのSEO対策が次のステップへ踏み出そうとしています。

2025.02.06.

2014年5月9日に公開した当記事では、Googleのウェブスパム対策部門を統括するマット・カッツさんが、今後のSEO対策について語っていました。当時は、コンテンツの質はもちろん、記事の著者情報が検索順位に大きな影響を及ぼす可能性について言及され、「専門家が書いた質の高い記事」が評価される未来を予見していました。

この記事では、2014年5月9日当時の見解と、2025年現在のSEO対策の現状を比較しながら、著者情報の重要性や自然言語処理技術の進化について、最新情報も交えて詳しく解説していきます。

2014年5月9日当時のGoogle SEO対策

著者情報の重視

2014年当時、マット・カッツさんは、Googleが「誰が書いたのか」という著者のオーソリティに基づいたランク付けに取り組んでいると説明していました。

専門家が書いた記事

専門性の高い文章は、質の高いコンテンツと判断され、検索順位にプラスの影響を与えるとされました。

アスキーⅡの記事の引用

同社は誰が書いたページなのかという著者のオーソリティに基づいたランク付けすることに取り組んでいる。特定分野の専門家が書いた文章と特定できれば品質推定に役立つからだ。たとえ執筆者の特定ができなくても、自然言語処理技術が進化したことで、Google はキーワードレベルではなく実際の言語、何がそこに書いてあるかをより正しく理解し、その著者が当該分野におけるエキスパートなのか判定できるようになると説明している。

引用 – アスキーⅡ

このように、ブログやウェブサイトでは、著者情報をしっかりと掲載することが、信頼性向上や検索結果での評価に大きく寄与すると当時も語られていました。

CMSの活用

CMS（たとえばWordPress）を利用することで、複数のユーザーが記事を書く場合でも、自動的に著者情報が付与される仕組みがあり、著者の信頼性を示すことが容易になっていました。

2014年から現在（2025年）へのSEO対策の進化

今、注目すべきポイント

現在（2025年）では、Googleのアルゴリズムは大きく進化しています。以下の点が特に注目されています。

E-A-T（専門性・権威性・信頼性）の強化

2014年には「著者情報の重要性」が話題となりましたが、今ではE-A-TがSEOの評価基準として確立されています。専門家による執筆や実名の公開が、サイトの信頼性を高める要因となっています。

自然言語処理（NLP）の進化

当時は、自然言語処理技術の向上により、キーワードだけでなく文脈や文章全体の意味を理解できるようになると予測されていました。現在では、GoogleのBERTやMUMなどのアルゴリズムが実装され、ユーザーの意図や文脈をより正確に判断するようになっています。

コンテンツの質のさらなる重要性

昔から「しっかりと描いた人間のアピール」が大切とされてきましたが、現代はコンテンツの質がより厳しく評価されるようになり、信頼できる情報源としての役割が求められています。

比較：2014年 vs 現在

著者情報

2014年
著者の名前や専門性を明確にすることが今後のSEOに影響するとされ、まだ一部のブログでは実名が未設定でした。
現在
多くのサイトでE-A-Tの一環として、著者情報（実名、略歴、専門分野など）が必須となっており、透明性が評価の鍵となっています。

自然言語処理技術

2014年
自然言語処理の進化により、Googleが実際の文章内容をより正確に理解できる未来が予告されていました。
現在
BERTやMUMの登場により、Googleはユーザーが入力する質問の意図や文脈を深く解析し、最適な回答を提示できるようになっています。

SEO対策の全体像

2014年: コンテンツの質と著者情報の充実が主なポイントとされ、検索エンジンはこれらの要素に着目し始めた段階でした。

現在: コンテンツの質、サイトのユーザー体験、そして信頼性の高い情報提供がさらに重視され、全体的なSEO対策の戦略が大きく進化しています。

マット・カッツさんの動画とその解説

2014年当時、マット・カッツさんの動画も注目されました。

動画視聴のポイント
ツールバー右下の「字幕・キャプションボタン」をクリックし、英語の字幕を日本語に翻訳することで、英語が苦手な方でも内容を理解できる工夫がされています。
当時の意図
動画を通じて、Googleの今後のSEO対策における「著者情報」や「自然言語処理技術」の重要性を、視覚的に伝える試みがなされていました。

夢のあるプロジェクト ― 自然言語処理の未来

オリジナル記事では、「自然言語処理」技術の進化により、検索エンジンが人間と会話するように情報を提供する未来が示唆されていました。

その後の進展

現在、GoogleはBERTやMUMといった先進的なNLPモデルを導入し、ユーザーの質問に対して会話形式で回答を提示する技術が進化しています。
音声検索やスマートスピーカーの普及も、検索エンジンとのインターフェースを大きく変える要因となっています。
BERTやMUMは、トランスフォーマーというアーキテクチャに基づいており、この技術は後にOpenAIのGPTシリーズやGoogle Geminiにも受け継がれています。トランスフォーマーモデルは、膨大なデータを効率よく学習し、文脈を理解する能力が高いことで知られています。

自然言語処理の分野での革新をもたらし、文脈理解や多言語対応といった面で後続の生成系AIモデル（ChatGPTやGoogle Geminiなど）の基盤となる技術を確立しました。これらの技術の進化により、生成系AIはより人間らしい会話形式での応答が可能になり、幅広い用途で活用されるようになりました。

今後の展望

高品質なコンテンツを提供し続けるライターや専門家の需要はますます高まると予想され、SEO対策においても「人間らしさ」と「専門性」がますます重要なファクターとなっています。

まとめ

2014年5月9日の記事で示された「GoogleのSEO対策の次のステップ」は、当時から既に著者情報の重要性や自然言語処理技術の進化に注目していました。

当時 vs 現在
2014年には、まだ多くのサイトで著者情報が十分に活用されていなかった一方、2025年の現在では、E-A-Tの観点から実名や専門情報の公開が標準となり、信頼性の高いサイト作りが求められています。
未来への期待
今後もGoogleのアルゴリズムは進化し続け、より精度の高い検索結果が提供されるでしょう。だからこそ、しっかりとしたコンテンツ作成と著者情報の充実、さらには最新の自然言語処理技術を意識したSEO対策が不可欠です。

現在の生成系AIは、単なる質問に対する回答生成を超え、ユーザーとの対話、創造的な文章の作成、さらにはマルチモーダルな情報処理をも実現しており、今後もさらに進化していくことが期待されます。

GoogleのSEO対策が次のステップへ踏み出そうとしています。